Detailergebnis zu DOK-Nr. 82601
Umfassende Standortoptimierung für gemeinsam genutzte Mikromobilitätsstationen in kleinen städtischen Gebieten auf Grundlage von geografischen Informationssystemen (Orig. engl.: Geographic information system-based comprehensive shared micromobility station siting optimization for small urban areas)
| Autoren |
H. De Bruin A. Khani |
|---|---|
| Sachgebiete |
5.3.2 Verkehrssystem-Management 0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 5.5 Radverkehr, Radwege |
Transportation Research Record (TRR): Journal of the Transportation Research Board Vol. 2678, H. 10, 2024, S. 85-101, 14 B, 4 T, zahlr. Q. - Online unter: https://journals.sagepub.com/home/trr
Gemeinsam genutzte Mikromobilitätsverkehrsmittel wie stationslose E-Scooter und Fahrradverleihprogramme sind in den letzten zehn Jahren in den USA aufgrund ihres Potenzials zur Verbesserung der multimodalen Erreichbarkeit innerhalb von Gemeinden immer beliebter geworden. Kleinere städtische Gebiete mit geringerer Bevölkerungsdichte und weniger Ressourcen für die Systemplanung, den Betrieb und die Wartung stellen besondere Herausforderungen bei der Standortwahl für optimale Stationen/Servicebereiche dar. Diese Forschung entwickelt eine umfassende, auf einem geografischen Informationssystem (GIS) basierende Methodik zur Optimierung der Standorte von Mikromobilitätsstationen und Servicebereichen unter Verwendung verfügbarer und gerasteter Geodaten, um Indikatoren für die Nachfrage nach Fahrradverleihsystemen zu erfassen. Die Eingaben werden nach ihrer Gesamtbedeutung gemäß den Ergebnissen einer Umfrage unter Verkehrsexperten priorisiert, wobei die Gewichtung anhand eines analytischen Hierarchieprozesses berechnet wird. Diese verschiedenen Faktoren werden kombiniert, um einen neuen räumlichen Indexwert zu erstellen, mit dem Hotspots für potenzielle Standorte von Stationen und Servicebereichen identifiziert werden können. Diese können weiter analysiert werden, um anhand der budgetierten Anzahl von Stationen/Servicebereichen und des idealen Abstands zwischen Stationen und Servicebereichen die optimalen Standorte auszuwählen. Die Fallstudie zu dieser Methodik wird anhand einer Studie zur Standortwahl für Fahrradverleihstationen in Iowa City (Iowa, USA) vorgestellt, wobei Daten der Metropolitan Planning Organization of Johnson County verwendet werden. Diese Forschung zielt darauf ab, die Planung von Stationen und Servicebereichen für gemeinsame Mikromobilität zu verbessern, um den Service besser auf eine Vielzahl von Verkehrszielen auszurichten, darunter regelmäßige Nutzung und Pendeln, Freizeitnutzung, Gerechtigkeit, Anbindung an den Nahverkehr für die erste und letzte Meile und Möglichkeiten für operative Partnerschaften. Die multimodalen Reisezeiten und die Erreichbarkeit von Arbeitsplätzen im Untersuchungsgebiet werden sowohl vor als auch nach der Einführung von Fahrradverleihsystemen bewertet und verbessern sich mit der Einführung optimaler Stationen erheblich. Öffentliche Einrichtungen könnten von dieser umfassenden Methodik profitieren, da sie leicht zugängliche Datenquellen nutzt und die Flexibilität bietet, die Bedeutung der Faktoren unterschiedlich zu gewichten, um sie an die spezifischen Verkehrsziele ihrer Gemeinden anzupassen.