Detailergebnis zu DOK-Nr. 82575
Datengesteuertes Rahmenwerk zur Generierung von Fahrten mit demografischen Daten, Aktivitäts- und Reiseinformationen (Orig. engl.: Data-driven framework for generating travelers with demographic-activity-travel information)
| Autoren |
J. Ye Y. Hu L. Gao |
|---|---|
| Sachgebiete |
0.11 Daten (EDV, IT, Internetanwendungen und Verkehrsdaten) 6.2 Verkehrsberechnungen, Verkehrsmodelle |
Transportation Research Record (TRR): Journal of the Transportation Research Board Vol. 2678, H. 10, 2024, S. 1-13, 5 B, 1 T, zahlr. Q. - Online unter: https://journals.sagepub.com/home/trr
Verkehrsnachfragemodelle und Verkehrssimulationen, insbesondere im Bereich innovativer aktivitätsbasierter Modelle, erfordern umfassende Daten zu Demografie, Aktivitäten und Mobilität. Obwohl Mobilfunkdaten detaillierte Einblicke in Aktivitäts- und Mobilitätsmuster liefern können, greift die Verkehrsplanung aufgrund strenger Datenschutzrichtlinien häufig auf aggregierte Daten zurück, die durch begrenzte soziodemografische Attribute eingeschränkt sind. Dies stellt eine große Herausforderung dar: Wie lassen sich aus solchen aggregierten Daten detaillierte Fahrtenprofile rekonstruieren? In diesem Artikel schlagen die Autoren einen neuartigen datengesteuerten Integrationsrahmen namens DATG vor, der auf verbesserten Markov- und XGBoost-Klassifizierungsmodellen basiert und mit dem Reisende mit unterschiedlichen soziodemografischen Merkmalen sowie ihre Tagesaktivitäten und Reiseinformationen rekonstruiert werden können. Das Modell wurde anhand eines realen Mobilfunkdatensatzes getestet und das vorgeschlagene Modell anhand von Reiseumfragedaten validiert. Das Rahmenwerk ist in der Lage, grundlegende Datenunterstützung für agentenbasierte Modelle, aktivitätsbasierte Modelle und die Verkehrsplanung zu liefern.