Detailergebnis zu DOK-Nr. 82749
Profilierung von Schotterstraßen der nächsten Generation – Das Potenzial moderner UAV-Drohnen im Vergleich zu Straßenoberflächenmessgeräten und Rotationslasern (Orig. engl.: Next generation gravel road profiling – The potential of advanced UAV drones in comparison with road surface tester and rotary laser levels)
| Autoren |
D. Kuttah A. Waldemarson |
|---|---|
| Sachgebiete |
11.5 Schotterstraßen, Kiesstraßen 8.2 Schottertragschichten 1.5 Straßendatenbank |
Transportation Engineering 17 (2024) 100260, 13 S., 18 B, 3 T, zahlr. Q. - Online unter: https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-engineering
In den letzten Jahrzehnten wurden erhebliche Fortschritte erzielt und neue Ansätze für die effiziente Erfassung von Straßenzustandsdaten vorgeschlagen. Schotterstraßen sind für die Anbindung städtischer und ländlicher Gebiete in Schweden von entscheidender Bedeutung und machen einen wesentlichen Teil des Straßennetzes aus. Daher befasst sich diese Studie mit dem Einsatz eines eigens entwickelten, auf unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) basierenden digitalen Bildgebungssystems, wobei der Schwerpunkt auf der effizienten Erfassung von Daten zum Oberflächenzustand von Schotterstraßen liegt. Die Studie konzentriert sich auf In-situ-Profilmessungen einer Schotterstraße in Trosa, Schweden, unter Verwendung von drei verschiedenen Profilierungsmethoden: UAV-Drohne mit RTK-Technologie, Road Surface Tester (RST) und Rotary Laser Level (RLL), um die Übereinstimmung zwischen diesen Methoden zu untersuchen. Bei den Vergleichen zwischen den Methoden UAV-Drohne – RST, UAV-Drohne – RLL und RST – RLL wurden für alle Profile (von 1 m links bis 1 m rechts der Straßenmittellinie) minimale durchschnittliche absolute Abweichungen von 1,1, 1 bzw. 0,7 cm verzeichnet. Dies unterstreicht den bedeutenden Fortschritt in der UAV-Drohnentechnologie, der bemerkenswert genaue Messungen vertikaler Versätze für die Profilierung der getesteten Schotterstraße ermöglicht, trotz der großen Höhe, in der die UAV-Drohne operiert.